研究室介紹：引領 AI 與智慧控制的技術變革
在人工智慧（AI）、智慧物聯網（AIoT）與智能控制技術快速演進的時代，科技正以前所未有的速度重塑產業模式與社會運行方式。本研究室隸屬於 國立臺北科技大學電機工程系，以 AI 為核心驅動力，融合智慧控制、深度學習、大數據分析與智能感測技術，致力於推動自適應智能系統的發展，開創更高效、安全與智慧的未來。
我們專注於技術本質，以科學為基礎，透過嚴謹的研究與工程實踐，探索 AI 在智慧監測、自主控制、邊緣計算與智能決策等領域的潛力。我們相信，真正的技術突破來自於深刻的思考與不斷的試煉，而非短期潮流的追逐。
關於黃有評教授：智慧控制與 AI 技術的國際領航者
黃有評教授 畢業於 美國德州理工大學電機博士，現為本校講座教授，並在國際學術界享有盛譽，擔任 IEEE Fellow、IET Fellow、CACS Fellow，以及 IEEE SMCS BoG（System, Man, and Cybernetics Society Board of Governors） 成員，推動全球智慧控制與人工智慧系統的發展。
黃教授的研究理念不僅止於理論創新，更強調技術落地與產業轉化。他專注於 AI 賦能的智慧控制技術，透過數據驅動的決策系統、邊緣計算架構與智能監測技術，推動 AI 在產業與社會的深層變革。這不僅是一場技術革命，更是對未來科技價值的重新定義。
研究方向：融合 AI 與智慧控制，打造自適應智能系統
我們的研究不僅是一組技術堆疊，而是對智能系統的全局思考。我們致力於建立能夠適應變化、具有決策能力並能夠自主學習的智慧系統，涵蓋以下核心領域：
• 智慧控制與自適應決策 —— 研發高效智能控制技術，推動自主機器人與智慧製造發展。
• AIoT 與邊緣智能 —— 探索 AI 與物聯網的深度整合，優化智慧監測與預測性維護。
• 計算機視覺與智能分析 —— 結合深度學習與模式識別，推動智慧安防與精準監測技術發展。
• 大數據驅動的智能應用 —— 運用資料探勘與 AI 技術，提升智慧系統的決策能力與適應性。
我們的研究方法強調系統性與可驗證性，避免華而不實的技術堆砌，而是讓 AI 成為真正能夠解決問題、提升效率的關鍵驅動力。
技術應用與產業連結：從學術創新到實務影響
本研究室不僅關注學術研究，更重視技術的真實價值。我們的目標不是追隨既有模式，而是透過技術革新創造新的可能性。我們與國內外學術機構與產業夥伴 深度合作，推動 AI 技術於智慧監測、自主系統、智慧安防與產業自動化領域的實踐應用。我們致力於透過前瞻技術與跨領域整合，實現更高效、更智能的未來系統，並為產業與社會創造真正的價值。
我們相信，技術的價值不在於其複雜度，而在於能否改變現實。真正的創新者不會滿足於表面的智能化，而是尋求技術背後更深層的影響力。
研究環境與資源
研究室位於綜科館509 與 514B，配備先進的運算設備與人工智慧開發平台，提供學生最優質的研究環境。
歡迎加入，探索智慧技術的無限可能
我們相信，技術的發展不應該僅止於理論探討，而應當以創新為驅動，落實於實際應用，並真正解決產業與社會問題。研究的價值，不僅來自技術突破，更來自對未來的深刻影響。
本研究室致力於培養具備前瞻視野與實作能力的人才，我們鼓勵深度思考，重視技術實踐，並期待與志同道合的研究者共同拓展 AI 與智慧控制的可能性。如果你對 人工智慧、智慧控制、AIoT 或深度學習 有興趣，並希望透過技術為未來帶來改變，我們誠摯歡迎你的加入。