介紹
專案簡介：
天氣AI是透過各種取得天氣資料的方法再使用機器學習進行天氣的預測，當前進行的有：
- 地面觀測資料：基於台灣不均勻的降水分布下，分析氣壓、氣溫、降水量等氣象因子之間的時間趨勢和相互關係，提出高效且精確的模型來預測未來降水量。
- 雷達回波圖：透過雷達回波可以有效偵測範圍內的降雨情況，根據過去的雷達回波圖資料集，結合機器學習模型，預測並生成未來回波圖，幫助天氣預報提供更精準的降雨資訊。
- 衛星雲圖：由於雷達探測的範圍是有限的，將衛星雲圖結合雷達回波圖，將衛星雲圖轉換成雷達回波圖，就可以擴展雷達的探測範圍，提供更全面的天氣信息。
專案特色：
- 能夠延伸的題目相當廣泛，有很多議題能夠研究。
- 可以通過此專案學習到各種天氣的訊息。
- 能夠有效的學習如何利用機器學習進行天氣預測。