研究成果代表
- 以機器學習實現 ATSC 3.0 系統接收端的解映射演算法
本實驗室主要研究機器學習應用於 ATSC3.0 接收端的解映射，透過模型訓練提升解映射效能，進而降低錯誤率。 - 基因演算法於 ATSC 3.0 通道估測
本實驗室研究基因演算法於 ATSC 3.0 接收端 DFT 通道估測的應用，以基因演算法搜索適用於通道脈衝響應的窗口(windows)以提升通道估測準確度與系統效能。 - LTE-A
本實驗室的研究涵蓋 LTE-A 上下行傳輸，著重於實體層與媒體存取控制層的系統架構。 - ATSC 3.0本實驗室的研究聚焦於 ATSC 3.0 實體層，包括分層多工技術、通道估測、解映射及其編碼與解碼機制。